中國制造業要邁向工業4.0，必須先補工業3.0的課——精益生產；甚至是工業2.0的課——IE（工業工程）。

IE是一切之本，TPS、6Sigma、TOC（Theory of constraints，瓶頸理論，常與精益生產、六西格瑪并提）、5S（源自日本的現代工廠管理理論）都是建立在IE基礎之上！

互聯網對商業環節的滲透和改造是逆向的，從與消費者最近的廣告營銷端開始，進入零售、滲透進分銷環節，最終倒逼到生產制造環節，在此過程中生產方式、管理理念、生產設備、甚至原材料都將發生重大變化。

關于互聯網+制造業會發生什么樣的變革？傳統制造業企業如何擁抱互聯網倒逼的變革？阿里研究院基于制造業經典理論和產業邊緣發生的變革端倪，總結分析，與業內人士共同探討。

1、互聯網+制造業是倒逼出來的，其改造動力來源于下游環節

圖1：“產銷消”協同升級

制造業的互聯網化是“生產-銷售-消費”協同升級中的一環，其改造動力來源于下游流通端和消費端。下游互聯網化程度（在線化、數據化）程度越高，對上游制造環節的倒逼作用越顯著。目前，圖書行業的零售端互聯網化程度最高，保守估計超過50%。

所以，我們看到圖書的生產制造環節—“印刷出版”環節已經高度互聯網化，數字出版、數字發行十分普及。紡織服裝是另外一個零售端高度互聯網化的產業，行業估計在30%以上，這意味著全國每100件服裝就有30件是在互聯網上銷售出去的。

可以想象，其對上游生產制造產生了多大的倒逼力量。所以，我們看到在服裝工廠里面，柔性化生產加速，生產周期縮短，生產方式和裝備都有了變化。對于大量的工業制造業企業，下游是B類客戶，這類企業互聯網+的需求更多來自企業間的協同需求，但動力依舊來自下游客戶。

譬如，目前熱火朝天的智能裝備和智能產品，將傳感器嵌入產品上，賣給客戶后可以不斷采集數據上傳到云端。但是你可以看到，只有當客戶有這樣的需求并愿意分享數據的時候，制造端才有這樣的動力。

2、“微笑曲線”誤導中國制造業

1992年，臺灣企業家施振榮提出了“微笑曲線”（Smile Curve）理論。微笑曲線認為，曲線左右兩側附加價值高，利潤空間大；而處在曲線中間弧底位置的加工、組裝、制造等，技術含量不高，附加價值低，利潤微薄。中國產業界對“微笑曲線”奉為經典并因此陷入迷惘。在這一思想指導下，中國制造業轉型升級的方向必須向所謂的價值鏈高端延伸，特別是走品牌化的道路。而面向零售市場和品牌之路是“敗九成一”的策略，風險極大，并非適用所有制造業企業。

圖2：微笑曲線VS武藏曲線

事實上，制造業并沒有那么悲觀，理論和實踐上都存在與微笑曲線相反的現象。2004年日本索尼中村研究所所長中村末廣提出了“武藏曲線”，即和微笑曲線相反的拱形曲線——真正最豐厚的利潤源正是在“制造”上。

而2005年6月，日本《2004年度制造業白皮書》通過對近400家制造業企業的調查也驗證了，認同 “制造&組裝”利潤率最高的企業非常多。而中國制造業之所以被微笑曲線所迷惑，根本原因是中國制造業的管理水平糟糕。

近20年，中國制造業在WTO外貿紅利和政府主導的投資拉動型增長模式下，獲利輕松，同時做房地產、金融太容易賺錢，企業主普遍不愿在制造業投入精力。

中國制造業30年不僅沒有向全球輸出任何思想，反而連IE（Industrial Engineering）、TPS（Toyota Production System）、6Sigma等成熟的制造業管理理論也極少應用。這一切導致“制造”應有的利潤遠遠沒有體現出來。

3、制造業轉型的方向是由單純“生產制造”轉向“供應鏈協同”

制造業的互聯網轉型中，C2M模式需要具備零售的基因和塑造品牌的慢功夫，并不是所有企業都具備這種能力。我們認為，制造業更切實可行的轉型之路是做供應鏈服務。但什么是做供應鏈？很多人都在講，但似乎又各有所指。舉個簡單的例子來說明“單純制造”與“供應鏈協同”的區別。

一個服裝工廠在6月1日接到品牌商的一個訂單，生產AB兩個款式各1000件衣服，要求7月1日前交貨。這個工廠埋頭苦干，保質保量生產出衣服，在7月1日前把貨發出，這叫生產制造。

而“供應鏈協同”的做法是，工廠在生產過程中了解到品牌商那里：A款式暢銷，在6月中旬已經低于最低安全庫存了，馬上就要斷貨；而B款式滯銷，尚有大量庫存。那么工廠應該加速A款式的生產和交期，而延緩B款式的生產甚至減少訂單量，這就是“供應鏈協同”的做法。

無論是消費品還是工業品的生產制造，只要是2B業務，都可以使用這個模型。制造業的長期價值在于幫助你下游的客戶賺錢。在沒有互聯網的時候，一些優秀的企業已經在這方面進行了卓越的探索，比如思科、沃爾瑪、豐田汽車、戴爾、華為等。而互聯網作為一種廣域的連接工具，完全可以更低成本地將供應鏈的上下游連接起來，通過數據協同實現更大范圍的供應鏈協同。

4、供應鏈協同的基礎是：打通電商大數據、ERP、MES系統，實現縱向一體化

要實現供應鏈協同，需要實現價值鏈各環節的數據共享和策略一致。在生產制造端，首先需要打通ERP與MES的割裂，實現內部協同。ERP是企業層級的資源計劃管理；MES則是位于上層計劃管理系統與底層工業控制之間，面向車間層的管理信息系統。

ERP 的計劃生成可執行的生產工單，而MES則對工單的執行過程跟蹤記錄，并防止錯誤發生。其管理范圍從投產到出貨。不幸的是大部分的制造業工廠ERP與MES都是兩套系統，各自為政。產能情況、訂單進度和生產庫存對ERP來說只是黑箱作業。

圖4：三層企業集成模型

若企業內部能實現ERP、MES，乃至CRM的集成協同，進一步就是需要對接電商大數據，包括實時訂單數據、需求預測數據等，這部分數據可能分屬于不同的合作伙伴。這時候合作伙伴的協同意識、信息化水平、數據接口標準，乃至激勵機制就至關重要了。

當產業鏈所有系統都全面集成之后，一條連接市場最終客戶、制造業內部各部門、上下游各方的實時協同供應鏈就形成了。IT時代供應鏈的最高境界CPFA（Collaborative Planning Forecasting and Replenishment）－－協同規劃、預測與補貨 系統就橫空出現了。

過去，只有大企業才能達到這一點，因為涉及巨大的IT和人才投入，但現在互聯網出現之后，有可能改變這一格局，小企業也可以做到，而且可以玩的更為極致。

因為，企業內部的系統集成通過以太網（局域網）即可完成，而跨企業之間的協同互聯網則扮演重要角色。特別是電商出現之后，基于電商交易的數據豐富度、實時性和預測準確性，遠非POS信息單一維度的日報所能比擬。我們也期待在2B的電商平臺上，能盡早看到平臺級的供應鏈協同系統出現。

5、柔性化生產將成為制造業的核心競爭力

國務院參事湯敏教授認為：未來中國，以大批量生產、低成本取勝的勞動密集型產業外遷到東南亞勢不可擋，中國唯一可以留下的就是小批量、定制化的柔性制造產能。換個角度理解這句話，如果中國能大規模的改造生產制造系統，使之都具備柔性化生產能力，那么就可以把更多的制造業留住中國。

所謂柔性化生產是指，在品質、交期、成本保持一致的條件下，生產線在大批量生產和小批量生產之間任意切換。業界談論更多的“大規模個性化定制”只是柔性生產的一種形式，并不是通用模型。

同時，所謂“小多快”（小批量、多品類、快速生產）也不是真正的柔性化，因為大批量訂單做不了也不是真正的柔性生產。目前，方興未艾的“智能制造”，我們認為也是應用IOT技術來實現柔性化生產或定制化生產，總體上也屬于這個范疇。

柔性化生產之所以成為制造業企業的核心競爭力，結合前面第三點“供應鏈協同”就不難理解。“供應鏈協同”要求制造企業的產能根據市場的實際需求變化彈性釋放：賣得好、需求多就多生產；賣不好，需求少就少生產。制造業柔性能力不夠，意味著你的客戶就要倒霉了，要不必須大批量采購占壓資金，要不就要忍受斷貨停產的風險。

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